Procesamiento puntual de imágenes digitales usando cómputo paralelo

Abstract

En el presente trabajo se muestra el uso del cómputo paralelo aplicado al tratamiento de imágenes digitales, específicamente al filtro de escala de grises. Se utilizó CUDA como herramienta de programación paralela para realizar el procesamiento sobre una GPU de imágenes digitales en varias resoluciones con el objetivo de aprovechar cada uno de sus núcleos para cálculo masivo de información. La técnica utilizada aplica una transformación sobre cada pixel en cada núcleo de forma concurrente en lugar de secuencial. Obteniendo como resultado tiempos de ejecuci´on menores en la GPU respecto a la función de escala de grises implementada por la biblioteca OpenCV que se ejecuta en un CPU.