Automatic detection of drivers with fatigue using deep learning

Abstract

Este documento presenta un prototipo para la identificación de fatiga en individuos a través del reconocimiento de bostezos, ojos cerrados y cabeza inclinada usando aprendizaje profundo, el propósito es detectar la fatiga que se considera peligrosa en cualquier tarea que requiera el uso de maquinaria pesada. Para la construcción del prototipo se siguieron los pasos siguientes: obtener el conjunto de imágenes, pre-procesarlas, extraer las características, utilizando una red pre-entrenada dio un resultado de extracción de características de alto nivel, después se experimentó con weka para determinar el algoritmo de aprendizaje automático a utilizar, después del entrenamiento, se construyó el prototipo. Los resultados experimentales indican que el algoritmo de máquinas de soporte vectorial obtiene los mejores resultados con una exactitud del 98.3% en promedio, con un sistema capaz de detectar correctamente tres manifestaciones de fatiga.