Relación entre microcalcifaciones y su morfología detectada en mastografías para producir su grado de malignidad

Abstract

Actualmente el cáncer de mama es una de las principales causas de muerte de las mujeres. Una manera de prevenir esta enfermedad es mediante el uso de pruebas médicas periódicas con el fin de detectar anomalías en el seno. Una de estas pruebas médicas es la mastografía, en ella se pueden detectar microcalcificaciones. Dependiendo su forma es posible predecir su grado de malignidad. Esta tarea es difícil dado el tamaño de las microcalcificaciones. Debido a esto se han creado herramientas computacionales para automatizar esta predicción. En el presente artículo se describe la utilización de algoritmos de visión por computadora que ayudan a la extracción de características de las microcalcificaciones detectadas en las mamografías y en base a ella predecir su grado de malignidad