Reconocimiento de bostezos para la identificación de cansancio utilizando redes utilizando redes convulocionales

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dc.contributor JORGE DE LA CALLEJA MORA;102624 es
dc.contributor.advisor De la Calleja Mora, Jorge
dc.contributor.author Cruz Medrano, Jordi Jaromil
dc.contributor.author De la Calleja Mora, Jorge
dc.contributor.author Medina Nieto, María Auxilio
dc.contributor.author Benitez Ruiz, Antonio
dc.contributor.author Escalante Balderas, Hugo Jair
dc.creator JORDI JAROMIL CRUZ MEDRANO;704756 es
dc.date.accessioned 2018-06-27T11:13:06Z
dc.date.available 2018-06-27T11:13:06Z
dc.date.issued 2017-07-30
dc.identifier.citation Cruz M. J. J., De la Calleja M. J., Medina N. M. A., Benitez R. A., Escalante B. H. J. 2017. Reconocimiento de bostezos para la identificación de cansancio utilizando redes utilizando redes convulocionales. Universidad Politécnica de Puebla. Revista Visión e Innovación Politécnica. Julio - Septiembre 2017. Año 1. Número 1. es
dc.identifier.uri http://repositorio.uppuebla.edu.mx:8080/xmlui/handle/123456789/139
dc.description.abstract El artículo presenta un método para la identificación de cansancio en personas a través del reconocimiento de bostezos usando aprendizaje profundo. El método consta de las siguientes etapas: obtención del conjunto de imágenes, per-procesamiento, extracción de características y finalmente la identificación. Se usaron diferentes algoritmos de aprendizaje automático con el objetivo de identificar al mejor para aplicarlo en un sistema en tiempo real. Los resultados preliminares indican que el algoritmo de máquinas de soporte vectorial obtiene los mejores resultados considerando un conjunto de imágenes en donde existan más ejemplos positivos que negativos. es
dc.description.statementofresponsibility Público en general es
dc.language Español es
dc.publisher Universidad Politécnica de Puebla. Revista Visión e Innovación Politécnica. Julio - Septiembre 2017. Año 1. Número 1.
dc.relation Versión del autor es
dc.relation.ispartof REPOSITORIO NACIONAL CONACYT es
dc.rights Acceso Abierto es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es
dc.title Reconocimiento de bostezos para la identificación de cansancio utilizando redes utilizando redes convulocionales es
dc.type Artículo es


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  • Artículos
    Revistas "Visión Politécnica" y "Visión e innovación politécnica"

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