dc.contributor |
JORGE DE LA CALLEJA MORA;102624 |
es |
dc.contributor.advisor |
De la Calleja Mora, Jorge |
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dc.contributor.author |
Cruz Medrano, Jordi Jaromil |
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dc.contributor.author |
De la Calleja Mora, Jorge |
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dc.contributor.author |
Medina Nieto, María Auxilio |
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dc.contributor.author |
Benitez Ruiz, Antonio |
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dc.contributor.author |
Escalante Balderas, Hugo Jair |
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dc.creator |
JORDI JAROMIL CRUZ MEDRANO;704756 |
es |
dc.date.accessioned |
2018-06-27T11:13:06Z |
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dc.date.available |
2018-06-27T11:13:06Z |
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dc.date.issued |
2017-07-30 |
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dc.identifier.citation |
Cruz M. J. J., De la Calleja M. J., Medina N. M. A., Benitez R. A., Escalante B. H. J. 2017. Reconocimiento de bostezos para la identificación de cansancio utilizando redes utilizando redes convulocionales. Universidad Politécnica de Puebla. Revista Visión e Innovación Politécnica. Julio - Septiembre 2017. Año 1. Número 1. |
es |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.uppuebla.edu.mx:8080/xmlui/handle/123456789/139 |
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dc.description.abstract |
El artículo presenta un método para la identificación de cansancio en personas a través del reconocimiento de bostezos usando aprendizaje profundo. El método consta de las siguientes etapas: obtención del conjunto de imágenes, per-procesamiento, extracción de características y finalmente la identificación. Se usaron diferentes algoritmos de aprendizaje automático con el objetivo de identificar al mejor para aplicarlo en un sistema en tiempo real. Los resultados preliminares indican que el algoritmo de máquinas de soporte vectorial obtiene los mejores resultados considerando un conjunto de imágenes en donde existan más ejemplos positivos que negativos. |
es |
dc.description.statementofresponsibility |
Público en general |
es |
dc.language |
Español |
es |
dc.publisher |
Universidad Politécnica de Puebla. Revista Visión e Innovación Politécnica. Julio - Septiembre 2017. Año 1. Número 1. |
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dc.relation |
Versión del autor |
es |
dc.relation.ispartof |
REPOSITORIO NACIONAL CONACYT |
es |
dc.rights |
Acceso Abierto |
es |
dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
es |
dc.subject.classification |
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
es |
dc.title |
Reconocimiento de bostezos para la identificación de cansancio utilizando redes utilizando redes convulocionales |
es |
dc.type |
Artículo |
es |