Abstract:
Actualmente el cáncer de mama es una
de las principales causas de muerte de las mujeres.
Una manera de prevenir esta enfermedad es mediante
el uso de pruebas médicas periódicas con el fin de
detectar anomalías en el seno. Una de estas pruebas
médicas es la mastografía, en ella se pueden detectar
microcalcificaciones. Dependiendo su forma es
posible predecir su grado de malignidad. Esta tarea
es difícil dado el tamaño de las microcalcificaciones.
Debido a esto se han creado herramientas
computacionales para automatizar esta predicción.
En el presente artículo se describe la utilización de
algoritmos de visión por computadora que ayudan a
la extracción de características de las
microcalcificaciones detectadas en las mamografías y
en base a ella predecir su grado de malignidad
Except where otherwise noted, this item's license is described as Acceso Abierto