Aplicación de cuantificadores de caoticidad a la clasificación automática de patrones de eeg en epilepsia

Abstract

En este trabajo se aplicaron diversas técnicas de análisis cuantitativo, derivadas de la teoría de sistemas dinámicos y del caos, al reconocimiento de patrones presentes en series de tiempo de electroencefalogramas (EEGs). Específicamente, se estudiaron los patrones EEG de sujetos sanos y de pacientes de epilepsia, con el objetivo de validad la aplicación potencial de este procedimiento a la caracterización sistematizada y automatizada de distintos padecimientos del sistema nervioso central. Características como la dimensión de correlación, el máximo exponente de Lyapunov y la medida de tendencia central del mapa de Poincaré, fueron utilizados para cuantificar la presencia de caos en las señales eléctrica.