Clasificación de imágenes de galaxias usando aprendizaje automático

Abstract

En este trabajo se presenta un método para clasificar imágenes de galaxias basándose en su morfología, aplicando métodos de aprendizaje automático. La morfología de las galaxias es generalmente un tema muy importante en el estudio del Universo, debido a que la clasificación de éstas se considera el primer paso que conduce a un mejor entendimiento tanto de su estructura como de su formación, y en consecuencia del Universo. El método propuesto está dividido en tres etapas: estandarización, compresión y clasificación de las imágenes, todo realizado en forma totalmente automatizada. Los resultados obtenidos, usando la técnica de 10-fold cross- validation, muestran que el método permite clasificar correctamente a tres tipos principales de galaxias.