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  • Clasificación de imágenes de galaxias usando aprendizaje automático 
    De la Calleja Mora, Jorge; Caldera Miguel, Javier; Medina Nieto, María Auxilio (UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE PUEBLA, 2011-01-30)
    En este trabajo se presenta un método para clasificar imágenes de galaxias basándose en su morfología, aplicando métodos de aprendizaje automático. La morfología de las galaxias es generalmente un tema muy importante ...
  • Classification of Diabetic Retinopathy using Machine Learning 
    Pérez Conde, Pilar; De la Calleja Mora, Jorge; Medina Nieto, María Auxilio; Benitez Ruiz, Antonio (UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE PUEBLA, 2012-01-30)
  • Comparación de algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de datos 
    De la Calleja Mora, Jorge; Pérez Conde, Pilar; Huitzil Velasco, Ignacio; Olmedo González, Eric; Benitez Ruiz, Antonio; Medina Nieto, María Auxilio (UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE PUEBLA, 2011-07-30)
    En este artículo se presenta un estudio experimental sobre la clasificación de datos usando algoritmos de aprendizaje automático. Los algoritmos usados fueron redes neuronales artificiales, el clasificador Naive Bayes, ...
  • Identificación de personas aplicando visión por computadora 
    López Cuacuas, Ivonne; De la Calleja Mora, Jorge; Benitez Ruiz, Antonio; Medina Nieto, María Auxilio (UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE PUEBLA, 2015-07-30)
    La visión por computadora es una disciplina de la inte- ligencia artificial que permite realizar diferentes tareas de forma automática como reconocer, clasificar o iden- tificar objetos. En este trabajo se presenta un ...
  • Interfaz de control para un sistema de rehabilitación para niños con síndrome de Down basado en Kinect 
    De la Calleja Mora, Jorge; Medina Nieto, María Auxilio; Benitez Ruiz, Antonio; Irigoyen Sánchez, Patricia Lorena (UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE PUEBLA, 2014-01-30)
    En este artículo se presenta la implementación de una interfaz de control para un sistema de rehabilitación para niños con síndrome de Down que posean alguna deficiencia en sus capacidades motoras, de lenguaje y de ...
  • Procesamiento puntual de imágenes digitales usando cómputo paralelo 
    Olmedo González, Eric; De la Calleja Mora, Jorge; Benitez Ruiz, Antonio; Medina Nieto, María Auxilio (UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE PUEBLA, 2012-01-30)
    En el presente trabajo se muestra el uso del cómputo paralelo aplicado al tratamiento de imágenes digitales, específicamente al filtro de escala de grises. Se utilizó CUDA como herramienta de programación paralela ...
  • Programación de vehículos móviles bajo plataforma Pololu 3π 
    Benitez Ruiz, Antonio; Orozco, Leonardo; De la Calleja Mora, Jorge; Medina Nieto, María Auxilio (UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE PUEBLA, 2011-01-30)
    En este artículo se describe la implementación de algunos comportamientos para una un robot móvil. Este proyecto se enfoca a la comprensión y manejo de sistemas robóticos, en particular uno soportado en la plataforma ...
  • Reconocimiento de bostezos para la identificación de cansancio utilizando redes utilizando redes convulocionales 
    Cruz Medrano, Jordi Jaromil; De la Calleja Mora, Jorge; Medina Nieto, María Auxilio; Benitez Ruiz, Antonio; Escalante Balderas, Hugo Jair (Universidad Politécnica de Puebla. Revista Visión e Innovación Politécnica. Julio - Septiembre 2017. Año 1. Número 1., 2017-07-30)
    El artículo presenta un método para la identificación de cansancio en personas a través del reconocimiento de bostezos usando aprendizaje profundo. El método consta de las siguientes etapas: obtención del conjunto de ...
  • Trademark logo recognition: preliminary results on a comparative between Haar-like features and local binary patterns 
    Medina Nieto, Miguel Angel; De la Calleja Mora, Jorge; Medina Nieto, María Auxilio; Benitez Ruiz, Antonio (UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE PUEBLA, 2016-07-30)
    In this paper, a comparative study between two computer vision methods for recognizing trademark logos in images, is presented. Trademark logo recognition has different real-world applications, for example the identification ...

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