Sistema de reconocimiento automático en logotipos comerciales

Abstract

El objetivo de esta tesis es desarrollar una aplicación de realidad aumentada que integra algoritmos de visión por computadora y aprendizaje automático para reconocer logotipos comerciales a partir de una secuencia de imágenes y proveer una forma innovadora de hacer publicidad móvil. En la primera parte, se muestran los resultados de aplicar Haar-like features y Local Binary Patterns, dos técnicas conocidas en la comunidad de visión por computadora en el reconocimiento de logotipos comerciales. La tesis identifica la mejor técnica para cada logotipo y las reúne para producir un reconocedor. En la sección central se detalla el análisis realizado con base en experimentos de detección. En una siguiente etapa, se muestran dos implementaciones del reconocedor en dos aplicaciones de realidad aumentada. La primera de ellas sobre un mundo virtual y la segunda sobre el mundo real. Como resultado de la implementación del reconocedor se pueden mostrar mensajes publicitarios. Los resultados experimentales de reconocimiento sobre un conjunto de imágenes del mundo real muestran una exactitud promedio del 92%. La tesis establece que los resultados obtenidos son similares a los de otros autores. Se expone una prueba de usabilidad para comprobar la funcionalidad de las aplicaciones de realidad aumentada y se aprueba por un grupo de evaluadores. Por último, se establece el trabajo futuro.