Abstract:
El presente trabajo muestra el diseño e implementación de un sistema basado en el procesamiento de imágenes el cual determina de manera automática si un pie presenta algún tipo de deformidad. Se han investigado los diferentes protocolos existentes para la determinación del tipo de pie, y se ha elegido el índice de clasificación propuesto por Hernández-Corvo debido a que por su proceso grafico basado en líneas rectas y tangentes, es ideal para la creación de un algoritmo que detecte de manera automática las mediciones de la huella plantar, además de ser un método preciso y que clasifica en 6 tipos de deformaciones del pie, como resultados se logró la construcción de un dispositivo no invasivo al paciente con una interfaz gráfica sencilla e intuitiva y que crea un archivo STL para la fabricación de una plantilla plantar en impresión 3D ideal para cada tipo de pie.
Description:
The present work shows the design and implementation of a system based on image processing which automatically determines if a foot presents some kind of deformity. The different existing protocols for the determination of the foot type have been investigated, and the classification index proposed by Hernández-Corvo has been chosen because its graphical process based on straight lines and tangents is ideal for the creation of an algorithm. that automatically detects the measurements of the footprint, in addition to being an accurate method and classified into 6 types of foot deformations, as results were achieved the construction of a non-invasive device to the patient with a simple and intuitive graphic interface and that creates an STL file for the manufacture of a template in 3D printing ideal for each foot type.
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